Ebook Coder

الانحدار اللوجستي Softmax: أداء مختلف بواسطة scikit Learn و TensorFlow

10 خطوات لتصبح عالم بيانات

ومن بعض الخوارزميات الشائعة المستخدمة للتصنيف: خوارزمية بايز أو المصنّف المعتمد على قانون بايز في الاحتمالات Naive Bayes. خوارزمية شجرة القرار Decision Tree. خوارزمية الانحدار اللوجستي Logistic Regression. شبكة الطّي العصبونية باستخدام بايثون أكاديمية حسوب الذكاء الاصطناعي و"واجهة الدماغ-الكمبيوتر البينية" BCI. تدل "واجهة الدماغ-الكمبيوتر البينية"Brain to Computer Interface إلى أي نظام ينشئ اتصالاً مباشراً بين الجهاز العصبي للإنسان وأي جهاز إلكتروني ومن الممكن أن تكون عبارة عن شريحة ... # بنفس الطريقة بالمثال السابق ننشأ الشبكة ونعطيها مدخلات torch.manual_seed(7) features = torch.randn((1, 3)) # نحدد مقاسات كل layer # عدد المدخلات يجب أن يساوي عدد الfeatures هنا 3 n_input = features.shape[1] # عدد المدخلات في … ملخص كورس علم البيانات من Udacity R يمكن اعتبار أنه تطبيق مختلف لـ S. هناك بعض الاختلافات ... إذا كانت مشكلة التصنيف ، فإن البداية الجيدة هي الانحدار اللوجستي ، السذاجة بايز ، أقرب جيران ، شجرة القرار ، إلخ. ... التدريب العملي على ... تُعد بنية LeNet ممتازة كبنية أولية لشبكات الطّي العصبونية (خاصة عند تدريبها على مجموعة البيانات MNIST وهي مجموعة بيانات صور من أجل التعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد). LeNet صغيرة وسهلة الفهم – لكنها كبيرة بما يكفي لتوفير ... www.aiblarabi.com

ملخص كورس علم البيانات من Udacity

أمثلة على ذلك: SQLite: تستخدم للتعامل مع قواعد البيانات. OpenGL|ES: تستخدم للتعامل مع الرسوميات ثنائية و ثلاثية الأبعاد و تستخدم بشكل أكبر مع ثلاثية الأبعاد.